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Enregistrement W3200042023

Reform to abolish : a pragmatic analysis of prison labor & strip searches in Quebec correctional law

2021· article· en· W3200042023 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexis Marcoux Rouleau

Notice bibliographique

RevueLex Electronica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePrisonEthnologySociologyLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la derniere annee, des themes abolitionnistes ont ete au coeur de mobilisations comme #BlackLivesMatter, #MoiAussi, et #LiberezLesTous. Cet article s’inspire d’une methodologie socio-legale et feministe pour proposer une analyse pragmatique et abolitionniste de la Loi sur le systeme correctionnel du Quebec (LSCQ). Je presente deux enjeux refletant des torts structurels perpetues dans les prisons pour femmes – le travail et les fouilles a nu – et soutiens que ces pratiques instillent des torts corporels quotidiens vu leur cadrage au sein de la LSCQ. Bien que le travail en prison soit presente comme moyen de reinsertion sociale, vu la LSCQ les femmes recoivent des salaires inadequats relatifs au cout de vie en prison, ce qui limite l’acces aux produits menstruels et peut mener a des alternatives dangereuses. Pour ce qui est des fouilles a nu, celles-ci sont presentees comme favorisant la securite de l’institution mais sont subies comme agressions sexuelles infligees par l’etat. La LSCQ prevoit que ces fouilles puissent etre conduites dans une variete de circonstances a la discretion des agents correctionnels, laissant ainsi place a une application discriminatoire des reglements et exposant les femmes racisees a davantage de violences en detention. Je conclus en presentant des reformes abolitionnistes qui pourront reduire ces torts corporels quotidiens a court terme. J’appelle aussi a une solidarisation avec les personnes incarcerees au sein des mouvements sociaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,026
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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