Understanding behavioural responses to human‐induced rapid environmental change: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural responses are often the first reaction of an organism to human‐induced rapid environmental change (HIREC), yet current empirical evidence provides no consensus about the main environmental features that animals respond to behaviourally or which behaviours are responsive to HIREC. To understand how changes in behaviour can be predicted by different forms of HIREC, we conducted a meta‐analysis of the existing empirical literature focusing on behavioural responses to five axes of environmental change (climate change, changes in CO 2 , direct human impact, changes in nutrients and biotic exchanges) in five behavioural domains (aggression, exploration, activity, boldness and sociability) across a range of taxa but with a focus on fish and bird species. Our meta‐analysis revealed a general absence of directional behavioural responses to HIREC. However, the absolute magnitude of the effect sizes was large. This means that animals have strong behavioural responses to HIREC, but the responses are not clearly in any particular direction. Moreover, the absolute magnitude of the effect sizes differed between different behaviours and different forms of HIREC: Exploration responded more strongly than activity, and climate change induced the strongest behavioural responses. Model heterogeneities identified that effect sizes varied primarily because of study design, and the specific sample of individuals used in a study; phylogeny also explains significant variation in our bird model. Based on these results, we make four recommendations to further our understanding: 1) a more balanced representation of laboratory and field studies, 2) consideration of context dependency, 3) standardisation of the methods and definitions used to quantify and study behaviours and 4) consideration of the role for individual differences in behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».