Exploring perceptual associations between color and music
Notice bibliographique
Résumé
Previous work has established associations between senses, such as associations between pitch and spatial height or timbre (the specific sound of a certain instrument) and shape. Specifically, Palmer, Langlois, and Schloss (1) have found associations between the colors yellow and blue and major and minor chords, respectively, that are mediated by emotions. We conducted two experiments to test whether these associations exist on a perceptual level (i.e. associations that can be made without participants consciously thinking about the stimuli). In two experiments, participants were presented with audio-visual pairs of congruent (blue-minor or yellow -major) and incongruent (blue-major or yellow -minor) stimuli. The stimuli were presented one after another and participants were asked to decide which stimulus occurred first. We hypothesized that participants would have lower accuracy for congruent pairs, as perceptual binding would make it more difficult to distinguish the time between each. Experiment 1 tested the associations between color and musical modality with blue and yellow squares for visual stimuli and C major and C minor chords for auditory stimuli. Experiment 2 tested possible associations between emotional visual stimuli (happy and sad faces) and chord modality using the same procedure. We identified the major-happy and minor-sad pairs as congruent and major- sad and minor-happy pairs as incongruent. We were unable to find an effect of congruency in either case. These results suggest that the association between color and music is made based on higher order cognitive processes and does not have a perceptual basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».