TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY AND SOCIAL JUSTICE: EXPLORING THE INTERSECTION OF FREE SOFTWARE AND INDIGENOUS KNOWLEDGE
Notice bibliographique
Résumé
Questions of independence and sovereignty have long been present with regards to the Internet. In 1996, for instance, John Perry Barlow published his now well-known “Declaration of the Independence of Cyberspace”. Twenty-five years later, notions like “digital sovereignty”, “data sovereignty” and “technological sovereignty” are increasingly used in public debates. This presentation will explore “technological sovereignty” but through the lens of Indigenous perspectives as well as those of social movements inspired by free software activism. These two perspectives seem to share what can be called an anti-hegemonic perspective on technological sovereignty. While they may reinforce each other, they also differ on many perspectives. It is noted for instance that the philosophy of information sharing in free and open-source software might foster the usage and misappropriation of knowledge held by Indigenous communities (Christen, 2012; Gida, 2019). This analysis will prolong a previous study by the authors which identified different discursive trends around sovereignty (anonymous reference). Methodologically, our approach is grounded in discourse analysis and reviews of academic and activist literature that has mobilized metaphors of digital sovereignty. What is the role of the metaphor of “sovereignty” in reconfiguring Indigenous and social justice activism, in relation to the Internet? What are the commonalities between these perspectives? How are they reinforcing or contradicting each other? We intend to contribute to the theme of this year’s AOIR conference – Independence – by looking at the critical discourses of Indigenous people and social activists through the lens of the metaphor of digital (technological/data) sovereignty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,085 |
| Communication savante | 0,021 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».