TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY AND SOCIAL JUSTICE: EXPLORING THE INTERSECTION OF FREE SOFTWARE AND INDIGENOUS KNOWLEDGE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Questions of independence and sovereignty have long been present with regards to the Internet. In 1996, for instance, John Perry Barlow published his now well-known “Declaration of the Independence of Cyberspace”. Twenty-five years later, notions like “digital sovereignty”, “data sovereignty” and “technological sovereignty” are increasingly used in public debates. This presentation will explore “technological sovereignty” but through the lens of Indigenous perspectives as well as those of social movements inspired by free software activism. These two perspectives seem to share what can be called an anti-hegemonic perspective on technological sovereignty. While they may reinforce each other, they also differ on many perspectives. It is noted for instance that the philosophy of information sharing in free and open-source software might foster the usage and misappropriation of knowledge held by Indigenous communities (Christen, 2012; Gida, 2019). This analysis will prolong a previous study by the authors which identified different discursive trends around sovereignty (anonymous reference). Methodologically, our approach is grounded in discourse analysis and reviews of academic and activist literature that has mobilized metaphors of digital sovereignty. What is the role of the metaphor of “sovereignty” in reconfiguring Indigenous and social justice activism, in relation to the Internet? What are the commonalities between these perspectives? How are they reinforcing or contradicting each other? We intend to contribute to the theme of this year’s AOIR conference – Independence – by looking at the critical discourses of Indigenous people and social activists through the lens of the metaphor of digital (technological/data) sovereignty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle