Modern Siberian dog ancestry was shaped by several thousand years of Eurasian-wide trade and human dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Dogs have been essential to life in the Siberian Arctic for over 9,500 y, and this tight link between people and dogs continues in Siberian communities. Although Arctic Siberian groups such as the Nenets received limited gene flow from neighboring groups, archaeological evidence suggests that metallurgy and new subsistence strategies emerged in Northwest Siberia around 2,000 y ago. It is unclear if the Siberian Arctic dog population was as continuous as the people of the region or if instead admixture occurred, possibly in relation to the influx of material culture from other parts of Eurasia. To address this question, we sequenced and analyzed the genomes of 20 ancient and historical Siberian and Eurasian Steppe dogs. Our analyses indicate that while Siberian dogs were genetically homogenous between 9,500 to 7,000 y ago, later introduction of dogs from the Eurasian Steppe and Europe led to substantial admixture. This is clearly the case in the Iamal-Nenets region (Northwestern Siberia) where dogs from the Iron Age period (∼2,000 y ago) possess substantially less ancestry related to European and Steppe dogs than dogs from the medieval period (∼1,000 y ago). Combined with findings of nonlocal materials recovered from these archaeological sites, including glass beads and metal items, these results indicate that Northwest Siberian communities were connected to a larger trade network through which they acquired genetically distinctive dogs from other regions. These exchanges were part of a series of major societal changes, including the rise of large-scale reindeer pastoralism ∼800 y ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».