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Enregistrement W3200355573 · doi:10.1515/opis-2020-0118

Disinformation under a networked authoritarian state: Saudi trolls’ credibility attacks against Jamal Khashoggi

2021· article· en· W3200355573 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen Information Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinformationCredibilityState (computer science)ReputationPolitical scienceSocial mediaAuthoritarianismTerrorismPoliticsMedia studiesInterrogationComputer securityInternet privacyLawComputer scienceSociologyDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper deals with a case study that provides unique and original insight into social media credibility attacks against the Saudi journalist and activist, Jamal Khashoggi. To get the data, I searched all the state-run tweets sent by Arab trolls (78,274,588 in total), and I used Cedar, Canada’s supercomputer, to extract all the videos and images associated with references to Khashoggi. In addition, I searched Twitter’s full data archive to cross-examine some of the hashtag campaigns that were launched the day Khashoggi disappeared and afterwards. Finally, I used CrowdTangle to understand whether some of these hashtags were also used on Facebook and Instagram. I present here evidence that just a few hours after Khashoggi’s disappearance in the Saudi Consulate in Istanbul, Saudi trolls started a coordinated disinformation campaign against him to frame him as a terrorist, foreign agent for Qatar and Turkey, liar.... etc. The trolls also emphasized that the whole story of his disappearance and killing is a fabrication or a staged play orchestrated by Turkey and Qatar. The campaign also targeted his fiancée, Hatice Cengiz, alleging she was a spy, while later they cast doubt about her claims. Some of these campaigns were launched a few months after Khashoggi’s death. Theoretically, I argue that state-run disinformation campaigns need to incorporate the dimension of intended effect. In this case study, the goal is to tarnish the reputation and credibility of Khashoggi, even after he died, in an attempt to discredit his claims and political cause, influence different audiences especially the Saudi public, and potentially reduce sympathy towards him.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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