Notice bibliographique
Résumé
Se alude a menudo a China como “el gigante asiatico”. Ya Napoleon, haciendo gala de su capacidad de anticipacion geoestrategica, virtud esencial del hombre de Estado, describio China como un “gigante dormido” y aconsejo dejarlo dormir, porque “el dia que despierte, el mundo temblara”. Lee Kuan Yew, dirigente singapurense al que acudian como al Oraculo de Delfos, en especial para preguntar sobre China, todos los presidentes norteamericanos empezando por Richard Nixon (que lo consideraba el estadista que mas le impresiono de todos los que habia conocido), dijo en 2010: “El tamano de China produce tal alteracion en la balanza global que el mundo debe encontrar un nuevo equilibrio en 30 o 40 anos. No se puede pretender que sea un gran jugador mas. Es el mayor jugador de la historia”. Es, ante todo, una cuestion de tamano. Con 9,59 millones de kilometros cuadrados, la extension de China es casi igual a la de Estados Unidos, 9,83 millones, solo superada por Canada (9,87) y Federacion de Rusia (17 millones). Su poblacion era, en 2018, de 1.415 millones: equivalente a las de Norteamerica, Suramerica y Europa juntas. Si en 1970 contaba con 16 ciudades de mas de un millon de habitantes, en 2017 tenia 102 (frente a 46 de EEUU y 55 de Europa). Shenzhen, el fenomeno de desarrollo urbano mas rapido de la historia, paso de 30.000 habitantes en 1980 a mas de 10 millones en 2018. La poblacion urbana china aumento de 171 millones (17,9% del total) en 1978 a 856 millones (59,7%) en 2019. La evolucion del PIB de China en 2020 alcanzo el 73% del de EEUU a precios de mercado y lo supero en un 16% en paridad de poder adquisitivo (PPA). La renta per capita china, en PPA, era en 1980 de 302 dolares, frente a…
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».