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Enregistrement W3200413132 · doi:10.1029/2021gl095200

Fate of Fugitive Natural Gas in Heterogeneous Near‐Surface Sediments in a Region of Extensive Petroleum Resource Development

2021· article· en· W3200413132 sur OpenAlexafffundabout
Jessie Tse‐Hua Chao, Aaron G. Cahill, Cole J.C. Van De Ven, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésFugitive emissionsGroundwaterGreenhouse gasNatural gasEnvironmental scienceGeologyAtmosphere (unit)AquiferPetroleumFossil fuelHydrology (agriculture)Waste managementGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fugitive natural gas released in the subsurface from leaking oil and gas wells can affect groundwater quality and generate significant greenhouse gas emissions to the atmosphere. We released natural gas into a Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) groundwater system located in an area of petroleum resource development. Through 55 depth‐discrete monitoring points installed up to 26 m deep, we tracked spatiotemporal evolution of dissolved gases over 760 days. Fugitive gas was diverted and mostly retained in the subsurface by capillary barriers, resulting in highly irregular distribution and dissolution of multicomponent gas constituents. Gas wetness changed significantly during migration, although stable‐carbon isotope ratios did not. We expect that where a surface diamict is present, typical of the WCSB, a significant portion of fugitive gas released from leaky wells will be retained in the subsurface, mitigating greenhouse gas emissions to the atmosphere but inferring greater risk on groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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