Correlation between sidewall surface states and off-state breakdown voltage of AlGaN/GaN HFETs
Notice bibliographique
Résumé
Correlation between the sidewall surface states and off-state breakdown voltage of AlGaN/GaN heterojunction field effect transistors (HFETs) is investigated for the first time. HFETs explored in this work were realized on a variety of isolation features including conventional mesa, non-slanted fin, and slanted fin. The output and transfer characteristics of the devices from all categories of the fabricated AlGaN/GaN HFETs were studied, and a link between the separation of isolation feature sidewalls in the drain access region and the breakdown voltage was observed. Simulation results showed that by shrinking the width of the isolation feature geometry, the peak of the electric field at the drain edge of the gate is reduced as a result of tailoring its profile when a more resistive path is imposed on the drain access region. While HFETs realized on fins of smaller width benefit more from the depleting effect of acceptor sidewall surface states and consequently a higher off-state breakdown voltage, they suffer from a lower current density in the on-state. The slanted fin isolation feature geometry that we proposed here, while maintaining high breakdown voltage in the off-state, reduces the resistance in the on-state, which is represented by its highest Baliga's figure of merit among the three categories of isolation feature geometries. The proposed solution for achieving an improvement to the off-state breakdown voltage of AlGaN/GaN HFETs relies on a technology that has already been explored as a successful alternative for the realization of enhancement-mode transistors (i.e., with positive threshold voltage).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».