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Enregistrement W3200471833 · doi:10.3138/ecf.34.1.1

Queering Fashion in <i>Hajji Baba</i>: James Morier, Mirza Abul Hassan Khan, and the Crisis of Imperial Masculinity

2021· article· en· W3200471833 sur OpenAlexvenueno aff
Humberto Garcia

Notice bibliographique

RevueEighteenth-Century Fiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityAdventureOrientalismHistoryPersianLiteratureRacismGender studiesArt historySociologyArtPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

James Justinian Morier’s The Adventures of Hajji Baba of Ispahan (1824) shaped orientalist stereotypes until the early twentieth century. Scholars have examined the novel’s racism separately from gender and class anxieties in the often-neglected sequel, The Adventures of Hajji Baba of Ispahan in England (1828). Reading these two novels jointly reveals a British imperial masculinity in crisis during a precarious period in Anglo-Persian relations: the embassy of Mirza Abul Hassan Khan Shirazi Ilchi from Qajar Iran to late Georgian Britain in 1809–10 and 1819–20. This essay argues that Abul Hassan’s celebrity status in the tabloid news media inspired Londoners to adopt Persian fashions queerly, their gender deviancy informing Morier’s fiction about a foppish cross-dressed upstart from Ispahan. I argue that Abul Hassan’s mediatized body drove Morier to satirize fashionable Englishmen as a foreign race, allowing him to claim British gentility. Less concerned with Persians than with their effeminate admirers in England, his satire suggests that the “Orient” was constituted by intersectional gender, class, and racial identities in flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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