Ambiguity and conflict: Dissecting uncertainty in decision-making.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Making decisions is fundamental to how we navigate, survive, and thrive in our environment. The quality of information used to support decisions is rarely perfect. Many decisions are made under conditions of uncertainty, arising from ambiguous or conflicting information. Conflict and ambiguity, though conceptually distinct, both generate uncertainty, a commonality that has led to overlapping and inconsistent terminology in the literature. Evidence from human and animal research suggests a behavioral dissociation in responding to conflict and ambiguity. This dissociation can be studied through the implementation of spatial or operant tasks in rodents which find close parallels in gambling tasks in humans. Pharmacological manipulations in rodents and fMRI studies in humans further suggest a dissociation in the neural processing of conflict and ambiguity such that fronto-striato-parietal circuits may be most important for interpreting ambiguous information, while the ventral striatum and ventral hippocampus are critical for resolving conflicting information. Overall, the neural representation and resolution of conflict and ambiguity remain relatively understudied despite the fundamental importance of these processes to understanding decision-making. We highlight the need for further research to differentiate these related yet distinct processes through implementation of carefully designed behavioral tasks with neural circuit-dissection techniques and the potential to pursue translational research between rodents and humans. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle