MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200703034 · doi:10.3917/sta.pr1.0040

Effets structurants et appropriation d’une démarche de résolution de problème en éducation physique et à la santé

2021· article· fr· W3200703034 sur OpenAlexaff
David Bezeau, Sylvain Turcotte, Sylvie Beaudoın, Johanne Grenier

Notice bibliographique

RevueStaps · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs du travail : une recherche-action-formation (RAF) a été effectuée en collaboration avec deux enseignantes d’éducation physique et à la santé afin qu’elles optimisent leurs pratiques évaluatives en éducation à la santé. Les objectifs de l’article portent une attention particulière à la finalité de formation de cette RAF en examinant : 1) l’utilité d’outils de gestion autonome développés par les participantes pour s’approprier le processus de résolution de problème et 2) leur degré d’appropriation de ce processus. Méthode : quatre entretiens collectifs et deux types de journaux de bord ont été utilisés afin de collecter les données nécessaires pour répondre à ces deux objectifs. Les données ainsi collectées ont été traitées à l’aide d’une analyse de contenu inductive. Résultats : trois outils de gestion autonome ont été développés et se sont avérés utiles afin d’amener les participantes à s’approprier le processus de résolution de problème, soit : 1) le journal de bord systématique, 2) les indicateurs de succès et 3) les guides d’animation. Interprétation : les résultats obtenus mettent en avant l’importance d’avoir des mesures structurantes et un objectif de formation explicite dans les recherches de nature participative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStapsMême sujetEducation, sociology, and vocational trainingTravaux en français237 207