MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200715340 · doi:10.34024/rnc.2021.v29.11873

Intervenções Terapêuticas na Paraparesia Espástica Tropical na Idade Adulta: uma revisão de literatura

2021· article· pt· W3200715340 sur OpenAlexaff
Amanda Rocha Batista, Antônio Cabral Fragoso Neto, Gustavo Henrique Pedrosa Braga Netto, Juliana Marques de Paula Cruz, Karina Luiza Rodrigues Serra, Laís Vanessa Pereira Carneiro, Leonardo Cortes de Aguiar Franco, Luana Cristina Rodrigues de Oliveira Costa, Maria Jakiciane Bezerra Souza, Wagner Gonçalves Horta

Notice bibliographique

RevueRevista Neurociências · 2021
Typearticle
Languept
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução. A paraparesia espástica, doença causada pelo HTLV-1, é considerada uma complicação grave e incapacitante para o paciente infectado, caracterizando-se como uma doença crônica e progressiva que gera sobretudo um processo inflamatório a nível medular e um enorme impacto no ambiente social da pessoa. Objetivos. Discutir as possibilidades terapêuticas atuais disponíveis para paraparesia espástica tropical em adultos. Método. Revisão sistemática de artigos publicados na plataforma PubMed entre 2015 e 2020. Resultados. Enose-Akahata et al, 2019, relatou que não houve eficácia clínica com o tratamento com Hu-Mik beta 1, apesar de não ter havido progressão da doença durante o tratamento. Sato et al, 2018, demonstrou que o uso de mogamulizumab, diminuiu o número de células infectadas pelo HTLV-1 e os níveis de marcadores inflamatórios, mas os efeitos clínicos precisam ser esclarecidos em pesquisas futuras. Nobre et al, 2018, determinou a diversidade genética do HTLV-1, observando uma taxa de variação baixa em comparação com demais vírus, como o da gripe e da varíola. Matsuo et al, 2018, nota que houve melhora sintomatológica após o tratamento com prosultiamina oral nos pacientes com bexiga hiperativa. Conclusão. Dessa forma, não há tratamento específico e totalmente eficaz, havendo a necessidade de associação de fármacos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista NeurociênciasMême sujetT-cell and Retrovirus StudiesTravaux en français237 207