Targeting the Cx26/NANOG/Focal Adhesion Kinase Complex via Cell-Penetrating Peptides in Triple-Negative Breast Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) represents the most lethal and treatment-resistant breast cancer subtype with limited treatment options. We previously identified a protein complex unique to TNBC cancer stem cells composed of the gap junction protein connexin 26 (Cx26), the pluripotency transcription factor NANOG, and focal adhesion kinase (FAK). We sought to determine whether a peptide mimetic of Cx26 designed to target the complex attenuated tumor growth in pre-clinical models. Histological assessment was employed to verify expression of complex members. We designed peptides based on Cx26 juxtamembrane domains and performed binding experiments with NANOG and FAK using surface plasmon resonance. Peptides with high affinity were engineered with a cell-penetrating sequence and assessed in functional assays including cell proliferation, self-renewal, and in vivo tumor growth, and downstream signaling changes were measured. Binding studies revealed that the Cx26 C-terminal tail and intracellular loop bound to NANOG and FAK with submicromolar-to-micromolar affinity and that a 5-amino acid sequence in the C-terminal tail of Cx26 (RYCSG) was sufficient for binding. The Cx26 C-terminal tail was tagged with an antennapedia cell-penetrating peptide sequence and intracellular localization was confirmed. The cell-penetrating Cx26 peptide (aCx26-pep) disrupted self-renewal as assessed by tumorsphere formation assay while reducing nuclear FAK and NANOG and inhibiting NANOG target gene expression in TNBC cells but not luminal mammary epithelial cells. In vivo, aCx26-pep reduced tumor growth and proliferation and induced cell death. We provide proof-of-concept that a Cx26 peptide-based strategy inhibits growth and alters NANOG activity in TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».