Corrosion Inhibition of Piperazine for Potash Solution Mining and Processing Plants
Notice bibliographique
Résumé
Potash mining and processing plants are prone to severe corrosion due to their operating conditions and potash brine constituents. Such corrosion causes a high expenditure on maintenance and repair of plant equipment and pipelines. To mitigate the corrosion, this work proposed the use of a corrosion inhibitor, namely piperazine (PZ) that is low toxic and commercially available. A series of electrochemical and weight loss corrosion experiments were carried out to examine corrosiveness of carbon steel (CS1018), J55 steel and stainless steel (SS316L) as well as to evaluate inhibition performance of PZ in saturated potash brines under the test conditions of 0 – 3880 rpm rotational speed, 25 – 85oC brine temperature and 1 – 5 bar pressure. Results show that CS1018 and J55 were much more corrosive than SS316L in saturated potash brine environments. Pitting tendency was observed on both CS1018 and J55. A higher rotational speed caused corrosion rates of CS1018 and J55 to increase. Increasing brine temperature caused CS1018 to be slightly less corrosive but caused J55 to become more corrosive. PZ was found to significantly reduce corrosion rate of CS1018 and J55 with the inhibition efficiency of 89.93 ± 0.87% and 87.20 ± 1.87% respectively, without pitting tendency at 85°C, 1 bar and 3880 rpm. Its high inhibition performance could be maintained over long durations (i.e. 21 and 28 days). PZ functioned as the mixed-type corrosion inhibitor retarding anodic and cathodic corrosion reactions. It protected the metal surface by undergoing monolayer chemisorption obeying the Langmuir adsorption isotherm on CS1018 and the Temkin adsorption isotherm on J55. The chemisorption was spontaneous and endothermic. PZ was likely to donate electrons to the metal surface during chemisorption. The presence of PZ did not alter purity and yield of potash products from a crystallization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».