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Enregistrement W3200795372 · doi:10.2174/1570193x18666210916165249

Thiol-Lactam Initiated Radical Polymerization (TLIRP): Scope andApplication for the Surface Functionalization of Nanoparticles

2021· article· en· W3200795372 sur OpenAlexaff
Farzad Seidi, Mohammad Reza Saeb, Yongcan Jin, Philippe Zinck, Huining Xiao

Notice bibliographique

RevueMini-Reviews in Organic Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDispersityPolymerizationSurface modificationCopolymerReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationPolymer chemistryPolymerMaterials scienceMonomerRadical polymerizationIonic polymerizationChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Controlled polymerization techniques make the possible fabrication of polymers with desired molecular weights, narrow dispersity, and tailor-making of advanced hybrid materials. Thiol- Lactam Initiated Radical Polymerization (TLIRP) was introduced in 2002 and developed during the last two decades. The thiol/lactam combination enables one to generate radicals that can initiate the polymerization of vinyl-based monomers. The study of the mechanism and kinetics of TLIRP revealed the characteristics of living polymerization for TLIRP. Moreover, TLIRP has been used successfully for the synthesis of homopolymers, block copolymers, and statistical copolymers with polydispersity below 2.0. Especially, TLIRP provides a very straightforward method for grafting polymer brushes on the surface of nanoparticles. We review herein the systems developed for TLIRP and their applications for macromolecular engineering, emphasizing the surface functionalization of nanoparticles via the grafting-from approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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