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Enregistrement W3200874300 · doi:10.1177/20530196211046036

Siliceous algae response to the “Great Acceleration” of the mid-20th century in Crawford Lake (Ontario, Canada): A potential candidate for the Anthropocene GSSP

2021· article· en· W3200874300 sur OpenAlexaffabout
Cale A. C. Gushulak, Matthew Marshall, Brian F. Cumming, Brendan M. Llew-Williams, R. Timothy Patterson, Francine M.G. McCarthy

Notice bibliographique

RevueThe Anthropocene Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensBrock UniversityCarleton UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocenePaleolimnologyDiatomClimate changeGlobal Boundary Stratotype Section and PointEnvironmental changeGlobal warmingEnvironmental scienceSTREAMSPhysical geographyGeologyOceanographyEcologyGeographyPaleontologyBiostratigraphy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diatom and chrysophyte assemblages from varved sediments of meromictic Crawford Lake, Ontario record major environmental changes resulting from spatially broadening anthropogenic environmental stressors related to the “Great Acceleration” in the mid-20th century. Biannual assessment of diatom and chrysophyte assemblages over the last ~200 years allowed for rate of change analysis between adjacent samples that increased substantially during the mid-20th century, concurrent with significant generalized additive model trends. Changes in diatom and chrysophyte assemblages were likely driven by multiple anthropogenic stressors including local forestry harvesting, agriculture, and milling activities, acidic deposition from regional industrial processes, and anthropogenic climate warming. Novel siliceous algal assemblages now exist in Crawford Lake, likely related to the complexities of the above mentioned local and regional stressors. The major assemblage changes at the proposed base of the Anthropocene Epoch detected in this study support the laminated sequence from Crawford Lake as a strong potential candidate for the Anthropocene GSSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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