POVERTY IS NOT A VICE, BUT HOW TO OVERCOME IT IN RUSSIA?
Notice bibliographique
Résumé
An issue of the population poverty is one of the most urgent to- day, both in Russia and around the world. The article considers the statistics of poverty in foreign countries as well as in Russia. In that rating, Russia ranks the 64th. The number of citizens falling under the category of poor in 2020 in- creased to 19.9 million people, which in relative terms is 13.5% of the country’s population. The causes of poverty are revealed, the sequence, forms and methods of overcoming poverty in Russia are formulated on the basis of foreign experi- ence in combating poverty. The decline in the income of the Russian popula- tion according to Rosstat in the 2nd quarter of 2020 in annual terms was 8%. GDP declined by 8%, while Canada’s GDP – 13.5%, Germany – 11.7%, and the United States – 9.5%. It is because since the beginning of the pandemic, many developed countries have implemented large-scale material support for the population. The article analyzes a variety of specific ways and methods of combating poverty in the United States, Great Britain, Spain, India, Finland and other countries. Also it presents results of the experiment with application of the method of using unconditional income, support of the population of the Neth- erlands, Canada, Mongolia, Iran, Kenya, and Germany. The article presents the experience of supporting the population in Russia, where that activity was focused on supporting the families with children. The results prove that such a support option cannot be called large-scale and effec- tive, since, as summing, the real incomes of citizens, unlike in other countries, oddly enough, decreased. Poverty and unemployment continue to grow in the context of the current pandemic. Therefore the conclusion contains proposals on how to overcome the poverty and unemployment in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».