Notice bibliographique
Résumé
Oh, Maria. “Pre-service Teacher A’s and B’s English Learning Motivation and L2 Identity.” Studies in English Language & Literature. 43.1 (2017): 293-316. The purpose of this study is to understand elementary pre-service teacher A's and B's English learning motivation and L2 identity embedded in English learning experience. The participants were two of 49 primary pre-service teachers who took 'English Teaching Methodology' in Spring and Fall 2015 at J teachers' college. In 2016, A and B were invited to the study because A was active and B was not while taking the class. They were interviewed three times in January and February and two times in December at a researcher's office individually about their life-long English learning experience. The following study results emerged: (1) A had a wonderful time with his uncle's family while learning English for two years at a Canadian primary school. At secondary and tertiary schools, he learned English to prepare for his English subject tests or Korean SAT(Scholastic Aptitude Test). He also enjoyed watching English TV dramas and doing SNS activities with his Canadian friends; (2) A's ideal L2 self was developed while learning English in Canada with his Canadian friends and learning test-oriented-English in Korea mainly because of his wonderful memory of Canadian primary school days; (3) Most of B's English learning was based on stress because he felt he had no choice while he had to read many highly-advanced Economics books at secondary school days with his private tutor; (4) B's ought-to L2 self was developed because he felt he was doomed to learn “NOGADA-English(노가다영어)” as one of the Koreans who need English for better future. Based on the study results, suggestions are made to develop theories and practice of Korean students' English learning motivation and L2 identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».