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Enregistrement W3200968487

예비 초등교사 A와 B의 영어 학습동기 및 제2언어 자아

2017· article· ko· W3200968487 sur OpenAlexaboutno aff
오마리아

Notice bibliographique

Revue영어영문학연구 · 2017
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClass (philosophy)Test (biology)Mathematics educationIdentity (music)PedagogyArtComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oh, Maria. “Pre-service Teacher A’s and B’s English Learning Motivation and L2 Identity.” Studies in English Language & Literature. 43.1 (2017): 293-316. The purpose of this study is to understand elementary pre-service teacher A's and B's English learning motivation and L2 identity embedded in English learning experience. The participants were two of 49 primary pre-service teachers who took 'English Teaching Methodology' in Spring and Fall 2015 at J teachers' college. In 2016, A and B were invited to the study because A was active and B was not while taking the class. They were interviewed three times in January and February and two times in December at a researcher's office individually about their life-long English learning experience. The following study results emerged: (1) A had a wonderful time with his uncle's family while learning English for two years at a Canadian primary school. At secondary and tertiary schools, he learned English to prepare for his English subject tests or Korean SAT(Scholastic Aptitude Test). He also enjoyed watching English TV dramas and doing SNS activities with his Canadian friends; (2) A's ideal L2 self was developed while learning English in Canada with his Canadian friends and learning test-oriented-English in Korea mainly because of his wonderful memory of Canadian primary school days; (3) Most of B's English learning was based on stress because he felt he had no choice while he had to read many highly-advanced Economics books at secondary school days with his private tutor; (4) B's ought-to L2 self was developed because he felt he was doomed to learn “NOGADA-English(노가다영어)” as one of the Koreans who need English for better future. Based on the study results, suggestions are made to develop theories and practice of Korean students' English learning motivation and L2 identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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