Binaural Background Noise Enhances Neuromagnetic Responses from Auditory Cortex
Notice bibliographique
Résumé
The presence of binaural low-level background noise has been shown to enhance the transient evoked N1 response at about 100 ms after sound onset. This increase in N1 amplitude is thought to reflect noise-mediated efferent feedback facilitation from the auditory cortex to lower auditory centers. To test this hypothesis, we recorded auditory-evoked fields using magnetoencephalography while participants were presented with binaural harmonic complex tones embedded in binaural or monaural background noise at signal-to-noise ratios of 25 dB (low noise) or 5 dB (higher noise). Half of the stimuli contained a gap in the middle of the sound. The source activities were measured in bilateral auditory cortices. The onset and gap N1 response increased with low binaural noise, but high binaural and low monaural noise did not affect the N1 amplitudes. P1 and P2 onset and gap responses were consistently attenuated by background noise, and noise level and binaural/monaural presentation showed distinct effects. Moreover, the evoked gamma synchronization was also reduced by background noise, and it showed a lateralized reduction for monaural noise. The effects of noise on the N1 amplitude follow a bell-shaped characteristic that could reflect an optimal representation of acoustic information for transient events embedded in noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».