Characterization of Ottawa Sand and Application to Blast Simulations
Notice bibliographique
Résumé
The present work aims at presenting consistent data both from laboratory characterization and from blast tests to see how a computer model performs when only data from mechanical tests are being fed to the constitutive model. A sand (Ottawa 20-30) that meets ASTM C778 requirements, i.e., well characterized microscopically, was tested in triaxial compression under confinement pressures ranging from 50 to 300 MPa and moisture contents of 0 to 15% as well as high strain-rates. These tests provided both the experimental equation of state (pressure vs. volume) and compaction curves as well as the strength vs. pressure properties to build a constitutive model both in LS-DYNA and CTH. Blast tests were subsequently performed by burying explosive at three different depths inside a sand pot with a rigid steel plate on top. During flight, the height of the steel plate was tracked with Phantom high-speed cameras to determine the impulse transmitted to the plate as well as the maximum jump height. Simulations were performed with both an Eulerian code (CTH) and a Lagrangian/ALE code (LS-DYNA) using the constitutive model determined during the material characterization. The predictions of both codes are as close as 7% and as far as 22%, depending on the test configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».