Effective chimeric antigen receptor T cells against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Current therapies to treat coronavirus disease 2019 (COVID-19) involve vaccines against the spike protein S1 of SARS-CoV-2. Here, we outline an alternative approach involving chimeric antigen receptors (CARs) in T cells (CAR-Ts). CAR-T recognition of the SARS-CoV-2 receptor-binding domain (RBD) peptide induced ribosomal protein S6 phosphorylation, the increased expression of activation antigen, CD69 and effectors, interferon-γ, granzyme B, perforin, and Fas-ligand on overlapping subsets of CAR-Ts. CAR-Ts further showed potent in vitro killing of target cells loaded with RBD, S1 peptide, or expressing the S1 protein. The efficacy of killing varied with different sized hinge regions, whereas time-lapse microscopy showed CAR-T cluster formation around RBD-expressing targets. Cytolysis of targets was mediated primarily by the GZMB/perforin pathway. Lastly, we showed in vivo killing of S1-expressing cells by our SARS-CoV-2 CAR-Ts in mice. The successful generation of SARS-CoV-2 CAR-Ts represents a living vaccine approach for the treatment of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».