Butyrate Production Pathway Abundances Are Similar in Human and Nonhuman Primate Gut Microbiomes
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of human evolution, shifts in dietary practices such as meat-eating and cooking, have resulted in reduced fiber intake, a trend that has been exaggerated more recently in industrialized populations. Reduced fiber consumption is associated with a loss of gut microbial taxa that degrade fiber, particularly butyrate. Therefore, this dietary shift in humans may have altered the abundance of microbial genes involved in butyrate production. This study uses a gene-targeted alignment approach to quantify the abundance of butyrate production pathway genes from published wild nonhuman primate and human gut metagenomes. Surprisingly, humans have higher diversity and relative abundances of butyrate production pathways compared with all groups of nonhuman primates except cercopithecoids. Industrialized populations of humans also differ only slightly in butyrate pathway abundance from nonindustrialized populations. This apparent resilience of butyrate production pathways to shifts in human diet across both evolutionary and modern populations may signal an evolutionary shift in host-microbe interactions in humans that increased SCFA production. Such a shift could have contributed to meeting the increased energy requirements of humans relative to nonhuman primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».