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Enregistrement W3201055260 · doi:10.36610/j.jsars.2021.120200079

Enriquecimiento de un suelo agrícola estéril en la germinación de esporas de Bacillus thuringiensis de diverso origen de aislamiento

2021· article· es· W3201055260 sur OpenAlexaff
Juan Teodoro Delmas-Mata, Ramiro Eleázar Ruíz-Nájera, Liliana Márquez-Benavides, Gérard Ulíbarri, Juan Manuel Sánchez–Yáñez

Notice bibliographique

RevueJournal of the Selva Andina Research Society · 2021
Typearticle
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBotanyHumanitiesHorticultureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de esta investigación fue analizar la germinación de esporas de B. thuringiensis de diverso origen de aislamiento en un suelo agrícola estéril enriquecido con diferentes concentraciones de glucosa como fuente de carbono (C), con NH4NO3 (nitrato de amonio) como fuente de N (nitrógeno) y extracto de levadura como factor de crecimiento.Para lo cual la germinación de las esporas de Bt, se determinó por pasteurización de suelo por el método de cuenta viable en agar nutritivo.Los resultados indican que esporas de Bt-1, Bt-2 aisladas del suelo, germinaron más que las esporas de la cepa de referencia Bt HD-1 que mostro la mayor exigencia nutricional, probablemente porque se aisló de un insecto-plaga.En contraste con las cepas Bt-1 y Bt-2 recuperadas de un suelo agrícola, respondieron positivamente a la materia orgánica de suelo, asi como al enriquecimiento con glucosa.Lo anterior indica que, el origen de aislamiento de cada cepa de Bt, condiciona la dependencia nutricional para germinación de las esporas de Bt en el suelo y el posible éxito en la efectividad del complejo crista-espora en el control biológico de insectos plaga agrícolas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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