Enriquecimiento de un suelo agrícola estéril en la germinación de esporas de Bacillus thuringiensis de diverso origen de aislamiento
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de esta investigación fue analizar la germinación de esporas de B. thuringiensis de diverso origen de aislamiento en un suelo agrícola estéril enriquecido con diferentes concentraciones de glucosa como fuente de carbono (C), con NH4NO3 (nitrato de amonio) como fuente de N (nitrógeno) y extracto de levadura como factor de crecimiento.Para lo cual la germinación de las esporas de Bt, se determinó por pasteurización de suelo por el método de cuenta viable en agar nutritivo.Los resultados indican que esporas de Bt-1, Bt-2 aisladas del suelo, germinaron más que las esporas de la cepa de referencia Bt HD-1 que mostro la mayor exigencia nutricional, probablemente porque se aisló de un insecto-plaga.En contraste con las cepas Bt-1 y Bt-2 recuperadas de un suelo agrícola, respondieron positivamente a la materia orgánica de suelo, asi como al enriquecimiento con glucosa.Lo anterior indica que, el origen de aislamiento de cada cepa de Bt, condiciona la dependencia nutricional para germinación de las esporas de Bt en el suelo y el posible éxito en la efectividad del complejo crista-espora en el control biológico de insectos plaga agrícolas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".