MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201069928 · doi:10.1016/j.jneuroim.2021.577715

Pharmacodynamic biomarkers of long-term interferon beta-1a therapy in REFLEX and REFLEXION

2021· article· en· W3201069928 sur OpenAlexaff
Mark S. Freedman, Jérôme Wojcik, Kristina Holmberg, Markus Fluck, M. D'Antonio, Yann Hyvert, Sofia Stinchi, Vittorio D’Urso, Fernando Dangond

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimmunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesEMD SeronoAlexion PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesAtara BiotherapeuticsBiogenCelgeneMerck KGaASanofi
Mots-clésNeopterinMedicinePharmacodynamicsCohortDownregulation and upregulationInternal medicineReflexPost-hoc analysisInterferonInterferon αOncologyGastroenterologyAlpha interferonImmunologyPharmacokineticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This post-hoc analysis evaluated candidate biomarkers of long-term efficacy of subcutaneous interferon beta-1a (sc IFN β-1a) in REFLEX/REFLEXION studies of clinically isolated syndrome. Samples from 507 REFLEX and 287 REFLEXION study participants were analyzed. All investigated biomarkers were significantly upregulated 1.5-4-fold in response to sc IFN β-1a treatment versus baseline (p ≤ 0.008). The validity of MX1, 2'5'OAS, and IL-1RA as biomarkers of response to sc IFN β-1a was confirmed in this large patient cohort, with biomarkers consistently upregulated in a dose-dependent manner. Neopterin, TRAIL, and IP-10 were confirmed as biomarkers associated with long-term sc IFN β-1a treatment efficacy over 5 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroimmunologyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207