Voluntary running attenuates behavioural signs of low back pain: dimorphic regulation of intervertebral disc inflammation in male and female SPARC-null mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of running exercise on behavioral measures of pain and intervertebral disc (IVD) inflammation in the SPARC-null mouse model. METHODS: Male and female 8-month old SPARC-null and age-matched control mice received a home cage running wheel or a control, fixed wheel for 6 months. Behavioral assays were performed to assess axial discomfort (grip test) and radiating leg pain (von Frey, acetone tests) and voluntary running was confirmed. Expression of inflammatory mediators (TNF-α, IL-1β, IL-2, IL-10, CCL5, CXCL1, CXCL5, RANKL, M-CSF, and VEGF) in IVDs was determined. Additional inflammatory (IL-1β, IL-1Ra, CXCR1, CXCR2) and macrophage phenotypic markers (ITGAM, CD80, CD86, CD206, Arg1) in IVDs were investigated by qPCR. RESULTS: Voluntary running attenuated behavioral measures of pain in male and female SPARC-null mice. Increases in mediators including IL-1β, CXCL1 and CXCL5 were observed in SPARC-null compared to control IVDs. After 6 months of running, increases in M-CSF and VEGF were observed in male SPARC-null IVDs. In females, pro-inflammatory mediators, including CXCL1 and CXCL5 were downregulated by running in SPARC-null mice. qPCR analysis further confirmed the anti-inflammatory effect of running in female IVDs with increased IL-1Ra mRNA. Running induced upregulation of the macrophage marker ITGAM mRNA in males. CONCLUSIONS: Voluntary running reversed behavioral signs of pain in male and female mice and reduced inflammatory mediators in females, but not males. Thus, the therapeutic mechanism of action may be sex-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».