Voluntary running attenuates behavioural signs of low back pain: dimorphic regulation of intervertebral disc inflammation in male and female SPARC-null mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of running exercise on behavioral measures of pain and intervertebral disc (IVD) inflammation in the SPARC-null mouse model. METHODS: Male and female 8-month old SPARC-null and age-matched control mice received a home cage running wheel or a control, fixed wheel for 6 months. Behavioral assays were performed to assess axial discomfort (grip test) and radiating leg pain (von Frey, acetone tests) and voluntary running was confirmed. Expression of inflammatory mediators (TNF-α, IL-1β, IL-2, IL-10, CCL5, CXCL1, CXCL5, RANKL, M-CSF, and VEGF) in IVDs was determined. Additional inflammatory (IL-1β, IL-1Ra, CXCR1, CXCR2) and macrophage phenotypic markers (ITGAM, CD80, CD86, CD206, Arg1) in IVDs were investigated by qPCR. RESULTS: Voluntary running attenuated behavioral measures of pain in male and female SPARC-null mice. Increases in mediators including IL-1β, CXCL1 and CXCL5 were observed in SPARC-null compared to control IVDs. After 6 months of running, increases in M-CSF and VEGF were observed in male SPARC-null IVDs. In females, pro-inflammatory mediators, including CXCL1 and CXCL5 were downregulated by running in SPARC-null mice. qPCR analysis further confirmed the anti-inflammatory effect of running in female IVDs with increased IL-1Ra mRNA. Running induced upregulation of the macrophage marker ITGAM mRNA in males. CONCLUSIONS: Voluntary running reversed behavioral signs of pain in male and female mice and reduced inflammatory mediators in females, but not males. Thus, the therapeutic mechanism of action may be sex-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».