The open technology specialist at the University of Toronto Libraries: A comprehensive approach to Wikimedia projects in the academic library
Notice bibliographique
Résumé
Wikipedian-in-Residence (WIR) programs are becoming more common in academic libraries. Although they hold a great deal of promise, they are often limited in scope given their frequently short-term and sometimes part-time nature. After a successful one-year, part-time WIR pilot, the University of Toronto Libraries (UTL) has piloted a one-year, full-time Open Technology Specialist (OTS) role to build upon the WIR’s accomplishments and allow for a more comprehensive approach to Wikimedia activities in the library. Through extensive research, outreach, and relationship-building, the OTS has considerably expanded the scope of WIR’s activities to advance a wide range of institutional strategic priorities for the long term. In line with UTL’s commitment to barrier-free access to all of the right information, the OTS incorporates Wikimedia activities into existing workflows across the library system in ways that prioritize support for historically excluded communities and collections while being sensitive to issues of access and description. In its pilot year, the OTS has created a network out of previously isolated Wikimedia engagement across the library system, trained staff, and volunteers across and beyond UTL, and helped launch formal projects that deepen institutional engagement. The OTS has also continued to contribute to Wikipedia, expanding their editing scope to the appropriate use of archival sources and the development of tools, which help bridge the gap between Wikipedia and Wikidata. Through the OTS, UTL has systematically deepened its contributions to the open Web. The UTL OTS pilot experience has demonstrated that positions dedicated to engagement in Wikimedia or other open technologies hold a great deal of potential and are worthy of further consideration for ongoing investment of staff and budget resources by academic libraries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».