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Enregistrement W3201188090 · doi:10.1002/cjce.24316

A cross‐flow rotating packed bed toward desulphurization of marine exhaust gas

2021· article· en· W3201188090 sur OpenAlexvenueno aff
Yong Cai, Yanbin Li, Fei Jia, Yong Luo, Zhang‐Nan Wen, Guang‐Wen Chu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExhaust gasPacked bedSeawaterEnvironmental scienceFlue-gas desulfurizationVolume (thermodynamics)Waste managementEngineeringChemical engineeringGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The marine exhaust gas containing SO 2 leads to serious impacts on human health and marine environments. Due to the strict emission standard of marine exhaust gas and the limited space of ships, desulphurization process intensification is urgent. Herein, a cross‐flow rotating packed bed (CF‐RPB) with a compact size was developed toward desulphurization of marine exhaust gas. According to the emission standards of different sea areas, the characteristics of simulated open seawater desulphurization (OSD) and closed alkali desulphurization (CAD) were systematically evaluated. The respective correlations for K y a of OSD and CAD were proposed to predict the height of CF‐RPB. The desulphurization efficiencies of 86% in the OSD and 97% in the CAD were achieved in a three‐stage CF‐RPB, satisfying the emission standard. Compared with the traditional spray tower, the CF‐RPB has a higher mass transfer coefficient with a smaller volume, which has great potential for desulphurization of marine exhaust gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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