Design for mass customisation, design for manufacturing, and design for supply chain: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This survey provides a review of the fundamental approaches to design for mass customisation (DFMC), design for manufacturing (DFM) and design for supply chains (DFSC). The key term here is design while mass customisation, manufacturing and supply chain are the contexts from which the respective design objectives are derived. While these three areas of design are closely related, they have different focusses, which is reflected in the broader range of approaches proposed in the literature. The authors look at the literature through the lens of the product, process, and supply chain optimisation, with a variety of objectives ranging from improving product quality and variety while reducing costs, minimising environmental impacts and optimising supplier manufacture cooperation. In addition to the reviews of the approaches to DFMC, DFM and DFSC, recommendations on their practical system implementations are provided. While the authors acknowledge that the richness of the literature of each of the three design areas warrants a dedicated literature review, the main purpose of this survey is to pursue an integrated view on the three design issues faced by modern manufacturers and provide them and other related practitioners with a summary of representative approaches in the literature. Although it was not intended to conduct an exhaustive literature review of the literature, researchers from academia may still find the work useful by looking at the interactions of the three design areas from the perspective of joint‐decision making, which is the angle from which the literature is approached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».