POSSIBLE PSYCHOLOGICAL EFFECTS OF LIVING CONDITIONS THAT CHANGED THROUGH THE COVID-19 ON YOUNG INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Aim of this study was to investigate the possible effects of changing living conditions due to COVID-19 in young adult individuals. Methods: The study was conducted as a descriptive relation-seeker-type. A total of 551 young people were reached. Questionnaire, Perceived Stress Scale, Health Anxiety Scale-Short Form and Maudsley Obsessive Compulsive Question List were used. For Analysis was used number, percentage, mean, standard deviation, chi-square, t test, ANOVA, Tukey-HSD and Pearson correlation tests. Results: The average age of the participants was 22.60 ± 3.49 years. 74% are women, 88.6% are single, 53.4% are students (health). The average stress score of individuals is 30.44±7.86, the average HAS-1 is 14.32±6.22, the average HAS-2 is 3.43±2.34 and the average MOCQ is 17.79±7.19. In terms of obsessive-compulsive disorder, 10% (n=55) of the participants showed low trends, 29.9% (n=165) moderate, and 60.1% (n=331) showed a high level of trend.It was determined that individuals’ perceived stress, anxiety and obsessive-compulsive behavior levels changed according to variables such as age, gender, marital status, occupation, presence of chronic disease, smoking and quarantine status (p<0.05). Conclusion: It was determined that young people experienced psychological problems due to the COVID-19 outbreak, and these problems changed according to demographic characteristic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».