POSSIBLE PSYCHOLOGICAL EFFECTS OF LIVING CONDITIONS THAT CHANGED THROUGH THE COVID-19 ON YOUNG INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Aim of this study was to investigate the possible effects of changing living conditions due to COVID-19 in young adult individuals. Methods: The study was conducted as a descriptive relation-seeker-type. A total of 551 young people were reached. Questionnaire, Perceived Stress Scale, Health Anxiety Scale-Short Form and Maudsley Obsessive Compulsive Question List were used. For Analysis was used number, percentage, mean, standard deviation, chi-square, t test, ANOVA, Tukey-HSD and Pearson correlation tests. Results: The average age of the participants was 22.60 ± 3.49 years. 74% are women, 88.6% are single, 53.4% are students (health). The average stress score of individuals is 30.44±7.86, the average HAS-1 is 14.32±6.22, the average HAS-2 is 3.43±2.34 and the average MOCQ is 17.79±7.19. In terms of obsessive-compulsive disorder, 10% (n=55) of the participants showed low trends, 29.9% (n=165) moderate, and 60.1% (n=331) showed a high level of trend.It was determined that individuals’ perceived stress, anxiety and obsessive-compulsive behavior levels changed according to variables such as age, gender, marital status, occupation, presence of chronic disease, smoking and quarantine status (p<0.05). Conclusion: It was determined that young people experienced psychological problems due to the COVID-19 outbreak, and these problems changed according to demographic characteristic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».