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Enregistrement W3201335227 · doi:10.1051/e3sconf/202130402001

Comparison of the Alkali-Silica Reactivity of North Cyprus and South Cyprus aggregates; preliminary studies using RILEM method

2021· article· en· W3201335227 sur OpenAlexaff
Pınar Akpınar, Andisheh Zahedi

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityReactivity (psychology)Alkali–silica reactionAlkali–aggregate reactionAggregate (composite)MoistureAlkali metalGeologyMaterials scienceGeochemistryMineralogyEnvironmental scienceChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkali-silica reaction (ASR) is regarded as one of the most deleterious concrete durability problems, known to cause severe deteriorations in reinforced concrete structures all around the world. ASR involves the reaction of alkaline concrete pore solution with silica minerals in the aggregates and as a result, hydrous alkali-silica gel is produced. Expansion caused by this gel upon absorbing moisture results in serious deterioration in concrete. Although the susceptibility of South Cyprus aggregates to ASR has been previously studied to a very limited extent in the past, no scientific information on the ASR susceptibility of North Cyprus aggregates are available in the related literature. Beşparmak (Pentadaktylos) Mountains (North Cyprus) and from Troodos Mountains (South Cyprus) are positioned close to each other; however, aggregates obtained from both mountains are known to differ in composition. This difference in composition has the potential to yield ASR performances varying significantly. The aim of this study was to carry out preliminary investigations on the alkali-silica reactivity performance of both North and South Cyprus aggregates under same conditions, in a systematic and comparative manner. Aggregates obtained from both mountains are tested in combination with CEM I and CEM II (with supplementary cemenetitious materials) under the exposure conditions of RILEM method AAR-2. Preliminary results showed that North Cyprus aggregates are potentially reactive when used with CEM II, where South Cyprus aggregates tested under same conditions are detected to have much higher levels of reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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