PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TWO STAY TWO STRAY UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI IPA 4 SMAN 15 BANDAR LAMPUNG
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa kelas XI IPA 4 SMA N 15 Bandar Lampung melalui model pembelajaran Two Stay Two Stray. Model pembelajaran Two Stay Two Stray dipilih karena dapat memacu dan mendorong siswa untuk aktif dalam proses pembelajaran. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 4 SMA N 15 Bandar Lampung. Penelitian difokuskan pada permasalahan yang berkaitan dengan masih rendahnya motivasi dan hasil belajar, siswa cenderung malu dan kurang berani dan percaya diri dalam mengungkapkan gagasan, ide atau pikiran pada saat berdiskusi, banyak siswa yang hasil belajarnya belum mencapai KKM dan kurang bervariasinya penggunaanmodel pembelajaran dalam kegiatan belajar mengajar. Data dalam penelitian ini diperolehmelalui pengamatan atau obeservasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dapat meningkatkan motivasi siswa kelas XI IPA 4 SMA Negeri 15 Bandar Lampung Semester Genap Tahun Pelajaran 2018/2019. Hal ini dapat dilihat dari perubahan motivasi siswa pada saat pembelajaran yang meliputi: berprestasi dalam belajar, mengungkapkan pikiran secaralisan dengan lancar, tekun menghadapi tugas, dan keberanian tampil di mukaumum. Pembelajaran menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas XI IPA 4 SMA Negeri 15 Bandar Lampung Semester Genap TahunPelajaran2018/2019. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan hasil belajar siswa dari rata-rata hasil belajar siswa meningkat sebesar 12,50% yakni71,88 pada siklus I menjadi 84,38 pada siklus II. Kata Kunci: Hasil Belajar, Model pembelajaran Two stay Two Stray, Motivasi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».