PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TWO STAY TWO STRAY UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI IPA 4 SMAN 15 BANDAR LAMPUNG
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa kelas XI IPA 4 SMA N 15 Bandar Lampung melalui model pembelajaran Two Stay Two Stray. Model pembelajaran Two Stay Two Stray dipilih karena dapat memacu dan mendorong siswa untuk aktif dalam proses pembelajaran. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 4 SMA N 15 Bandar Lampung. Penelitian difokuskan pada permasalahan yang berkaitan dengan masih rendahnya motivasi dan hasil belajar, siswa cenderung malu dan kurang berani dan percaya diri dalam mengungkapkan gagasan, ide atau pikiran pada saat berdiskusi, banyak siswa yang hasil belajarnya belum mencapai KKM dan kurang bervariasinya penggunaanmodel pembelajaran dalam kegiatan belajar mengajar. Data dalam penelitian ini diperolehmelalui pengamatan atau obeservasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dapat meningkatkan motivasi siswa kelas XI IPA 4 SMA Negeri 15 Bandar Lampung Semester Genap Tahun Pelajaran 2018/2019. Hal ini dapat dilihat dari perubahan motivasi siswa pada saat pembelajaran yang meliputi: berprestasi dalam belajar, mengungkapkan pikiran secaralisan dengan lancar, tekun menghadapi tugas, dan keberanian tampil di mukaumum. Pembelajaran menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas XI IPA 4 SMA Negeri 15 Bandar Lampung Semester Genap TahunPelajaran2018/2019. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan hasil belajar siswa dari rata-rata hasil belajar siswa meningkat sebesar 12,50% yakni71,88 pada siklus I menjadi 84,38 pada siklus II. Kata Kunci: Hasil Belajar, Model pembelajaran Two stay Two Stray, Motivasi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.090 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".