Swirling mean flow effects on locally reacting interstage liner
Notice bibliographique
Résumé
Sound transmission through a finite-lined section in a rigid annular duct with swirling and sheared mean flow is analyzed with a new mode-matching method based on the conservation of the total enthalpy and the mass flow, which does not reduce to the conservation of the pressure and the axial velocity when the swirl is non-zero. It relies on a new projection method based on the property of the Chebyshev polynomials and on the scattering matrix formalism to yield transmission losses. This new method is first validated against a finite elements method tool in the uniform axial flow case, and then provides a parametric study of the effect of swirl. At low azimuthal mode order <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>m</mml:mi> </mml:math> , the swirl amplifies the attenuation of the contra-rotating modes and makes the attenuation of the co-rotating modes decrease with a trend of a general shift of the transmission loss curve toward contra-rotating modes. A small rotation of the transmission loss curves at low <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> is also generally observed. The boundary condition in the lined section has a small effect on the transmission loss, except close to the cut-on thresholds. Finally, the duct boundary-layer thickness has a significant effect on the cut-on modes and the transmission loss but not its profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».