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Enregistrement W3201555240 · doi:10.32393/csme.2021.161

Scaling Of Downburst Outflows Simulated Using A Full-Scale Cooling Source Model With Different Ambient Conditions

2021· article· en· W3201555240 sur OpenAlexaff
Cristiano AR Kondo, Leigh Orf, Eric Savory

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingEnvironmental scienceScale (ratio)Scale modelMeteorologyAerospace engineeringEngineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A downburst is a natural phenomenon that occurs during thunderstorms, creating hazards and damage to infrastructure, notably electricity transmission lines, due to the strong winds produced and the fact that those winds are, laterally, highly correlated compared to everyday synoptic winds. Downbursts are characterized by divergent and generally straight-line winds near the ground, which are naturally observed when several trees in a forest are pushed in one direction. A downburst may be modelled experimentally and also numerically using computational fluid dynamics. One of the experimental methods is the liquid release approach, which consists of releasing a volume of fluid that is slightly denser than the ambient fluid contained in a tank or flume, creating a downdraft that descends to the ground surface. Previous researchers used a solution of water and glycerol as the ambient fluid and an aqueous solution of potassium dihydrogen phosphate solution as the heavier fluid. They proposed length, time, and velocity scaling parameters, R0, T0, and V0, respectively, that allowed comparison of liquid release experiments carried out with different fluid densities, as well as with real events in nature. In addition, these scaling parameters allow comparison of experimental liquid release model data with numerical simulation results. The present project uses these parameters to scale numerical model data obtained by the simulation of a full-scale downburst using a cooling source model. The resulting non-dimensional velocity profiles have similar characteristics to the scaled non-dimensional profiles observed in full-scale field downburst measurements, and similar profiles to data from densitydriven downburst experiments. Furthermore, the scaling preserved the vertical location of the near-ground peak wind speed, which is of great interest to wind and structural engineers. These results demonstrated that the scaling parameters, R0, T0, and V0, work well for cooling source downburst simulations. The time scaling parameter T0 is determined by using the density percentage difference Dr/r obtained from the spatial average of densities within the thunderstorm cloud. This project also examines the influence of the ambient lapse rate on downburst events. Results showed that downbursts are affected by the ambient lapse rate, producing weak peak wind speed when the ambient lapse rate is lower than the dry adiabatic lapse rate, 9.8 K/km. Also, there is a delay in the evolution of the outflow when the ambient lapse rate is lower than the dry adiabatic lapse rate. However, the structure of the downflow and the outflow does not change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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