Differential fermentation of raw and processed high-amylose and waxy maize starches in the Simulator of the Human Intestinal Microbial Ecosystem (SHIME®)
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the colonic fermentation profiles of both high-amylose and waxy maize starches in raw, cooked, and cooked-cooled forms, as measured by changes in short-chain fatty acid production and microbiota composition, using the Mucosal-Simulator of the Human Intestinal Microbial Ecosystem (SHIME). Adding starch (6 g/L) to basal feed promoted butyrate production in SHIME proximal and distal colon vessels. The cooked high-amylose starch induced the highest butyrate production in both colon vessels, while the cooked waxy starch induced the highest butyrate production in the distal but not the proximal colon vessel. All starch preparations increased Bifidobacteriaceae abundance in the proximal colon vessel (2- to 6-fold) and the Firmicutes/Bacteroidetes ratio. The cooked high-amylose starch increased Akkermansiaceae abundance in the distal (2-fold) but not the proximal colon vessel. The results indicate the cooking and cooling effect on starch fermentation outcome in successive colon regions depends on the starch amylose content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».