<i>Trans</i>‐10 18:1 in ruminant meats: A review
Notice bibliographique
Résumé
Trans (t) fatty acids (TFA) from partially hydrogenated vegetable oils (i.e., industrial trans) have been phased out of foods in many countries due to their promotion of cardiovascular disease. This leaves ruminant-derived foods as the main source of TFA. Unlike industrial TFA where catalytic hydrogenation yields a broad distribution of isomers, ruminant TFA are enzymatically derived and can result in enrichment of specific isomers. Comparisons between industrial and ruminant TFA have often exonerated ruminant TFA due to their lack or at times positive effects on health. At extremes, however, ruminant-sourced foods can have either high levels of t10- or t11-18:1, and when considering enriched sources, t10-18:1 has properties similar to industrial TFA, whereas t11-18:1 can be converted to an isomer of conjugated linoleic acid (cis(c)9,t11-conjugated linoleic acid), both of which have potential positive health effects. Increased t10-18:1 in meat-producing ruminants has not been associated with negative effects on live animal production or meat quality. As such, reducing t10-18:1 has not been of immediate concern to ruminant meat producers, as there have been no economic consequences for its enrichment; nevertheless at high levels, it can compromise the nutritional quality of beef and lamb. In anticipation that regulations regarding TFA may focus more on t10-18:1 in beef and lamb, the present review will cover its production, analysis, biological effects, strategies for manipulation, and regulatory policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».