Assessing and predicting phosphorus phytoavailability from sludge incineration ashes
Notice bibliographique
Résumé
Incineration of municipal sludge and agri-food by-products generates large quantities of ash that can be used in agriculture as phosphorus fertilizer. The fertilizing potential of sludge incineration ash (SIA) from 12 cities in Canada and the United States was tested in a greenhouse experiment against a synthetic fertilizer (TSP: triple superphosphate), a natural fertilizer (RP: rock phosphate), and a control without any P fertilizer. Two soil types were used: clay and sandy loam. A reliable a priori indicator of SIA P bioavailability was determined using the random forest method. SIA application increased ryegrass P uptake. The SIA relative P effectiveness (RPE), compared to the TSP, varied from 5.1% to 46.2% depending on the sludge origin and P solubility. SIA RPE was greater than RP for the clay soil but similar for the sandy loam soil. The neutral ammonium citrate (NAC) extraction, sometimes inappropriately used to characterize P availability of sludge and by-products, explained only 53% of the RPE variation. The random forest analysis showed that the oxalate extraction (Al, P, and Fe) is a better indicator (R2 = 0.94) of relative availability of SIA than the NAC P solubility (R2 = 0.86), and that Al content is the factor that influences most SIA P solubility. Based on our findings, we recommend the use of the Al, Fe, and P oxalate extraction to predict the SIA P availability, instead of the widely used NAC method which extracts only P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».