Enzymatic Hydrolysis of Flaxseed to Produce Alpha-Linoleic and Linolenic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Microbial lipases have numerous potential applications in the bioprocessing industry due to their variety and versatility. Canada, in particular Saskatchewan is one of the worldwide leaders in the production of flaxseed crops accounting for 40% of crop production. Flaxseed oil is a viable source of plant based α-linoleic and linolenic acids (omega-6 and omega-3). Flaxseed oil contains high amounts of linolenic acid and moderate amounts of linoleic acid. The concentration of these essential free fatty acids in flaxseed oil can be increased via the process of enzymatic hydrolysis. Alpha-linoleic and linolenic acid are high value nutritional supplements in great demand to the pharmaceutical and health industries. Humans cannot synthesize these fatty acids within the body and must consume them in their diets or in the form of supplements thus, increasing the desired free fatty acid content within flaxseed oil is a viable solution to this need. The focus of the present work is to produce α- linoleic and linolenic free fatty acids catalyzed by microbial lipases. In addition, the optimization of the enzymatic hydrolysis reaction conditions and use of flax seed oil as feedstock and growth medium will be studied in the present work. Initial experiments showed an increase of 78 wt. % of free fatty acid yield following optimized hydrolysis using lipase from Aspergillus niger and 96% wt. % increase using lipase from Candia rugosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».