The influence of emotion on working memory: Exploratory fMRI findings among men with histories of childhood sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood maltreatment can have detrimental consequences on individual well-being and cognitive functioning. One type of childhood maltreatment that remains stigmatized and under-researched among men is child sexual abuse (CSA). Research examining the neurophysiological consequences of CSA in males is limited even further. OBJECTIVE: To provide preliminary insight into the neural basis of the impact of CSA during two working memory tasks. PARTICIPANTS AND SETTING: Men with CSA histories, with and without post-traumatic stress disorder (PTSD; CSA + PTSD n = 7, mean age = 45; CSA-PTSD; n = 9, mean age = 41), and men without a CSA history nor PTSD (n = 13, mean age = 36) participated in the study at a local hospital. METHODS: Participants completed a letter n-back task and an emotional picture n-back task during fMRI to measure working memory and the influence of emotion on working memory. They also completed self-report measures to assess mental health and childhood abuse histories. RESULTS: In the letter n-back task, men with CSA + PTSD had less activation in the cerebellum and left fusiform gyrus compared to CSA-PTSD men. During the working memory task with negative emotional pictures the control group had greater frontal activation, while the CSA-PTSD group had greater limbic activation. Analyses were performed with independent-samples t-tests. CONCLUSIONS: This study provides preliminary empirical evidence of the impact CSA can have on men regarding working memory when negative stimuli are involved. It highlights that CSA, even without a diagnosis of PTSD, can have a significant neurophysiological impact. It also provides clinicians with information to support well-being and help with potential day to day challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».