The influence of emotion on working memory: Exploratory fMRI findings among men with histories of childhood sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood maltreatment can have detrimental consequences on individual well-being and cognitive functioning. One type of childhood maltreatment that remains stigmatized and under-researched among men is child sexual abuse (CSA). Research examining the neurophysiological consequences of CSA in males is limited even further. OBJECTIVE: To provide preliminary insight into the neural basis of the impact of CSA during two working memory tasks. PARTICIPANTS AND SETTING: Men with CSA histories, with and without post-traumatic stress disorder (PTSD; CSA + PTSD n = 7, mean age = 45; CSA-PTSD; n = 9, mean age = 41), and men without a CSA history nor PTSD (n = 13, mean age = 36) participated in the study at a local hospital. METHODS: Participants completed a letter n-back task and an emotional picture n-back task during fMRI to measure working memory and the influence of emotion on working memory. They also completed self-report measures to assess mental health and childhood abuse histories. RESULTS: In the letter n-back task, men with CSA + PTSD had less activation in the cerebellum and left fusiform gyrus compared to CSA-PTSD men. During the working memory task with negative emotional pictures the control group had greater frontal activation, while the CSA-PTSD group had greater limbic activation. Analyses were performed with independent-samples t-tests. CONCLUSIONS: This study provides preliminary empirical evidence of the impact CSA can have on men regarding working memory when negative stimuli are involved. It highlights that CSA, even without a diagnosis of PTSD, can have a significant neurophysiological impact. It also provides clinicians with information to support well-being and help with potential day to day challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».