High Maternal Serum Estradiol in First Trimester of Multiple Pregnancy Contributes to Small for Gestational Age via DNMT1-Mediated CDKN1C Upregulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High maternal serum estradiol (E 2 ) levels in the first trimester of pregnancy are associated with a high incidence of low birth weight (LBW) and small for gestational age (SGA). This study aimed to investigate the effect of first-trimester high maternal serum E 2 levels on fetal growth and the underlying mechanisms in multiple pregnancies. Maternal serum E 2 levels of women at 8 weeks of gestation were measured. The expression levels of imprinted genes and DNMT1 were determined by RT-qPCR, and KvDMR1 methylation in embryo tissue, placenta, and newborn cord blood samples was examined by bisulfite sequencing PCR. The effect of E 2 on CDKN1C expression was investigated in HTR8 cells. The incidence of SGA was significantly higher in multiple pregnancies reduced to singleton than that in primary singleton pregnancies (11.4% vs. 2.9%) ( P < 0.01) and multiple pregnancies reduced to twins than primary twins (38.5% vs. 27.3%) ( P < 0.01). The maternal serum E 2 level at 8 weeks of gestation increased with the number of fetuses and was negatively correlated with offspring birth weight. CDKN1C and DNMT1 expression was significantly upregulated in embryo tissue, placenta, and cord blood from multiple pregnancies. Furthermore, there was a positive correlation between CDKN1C mRNA expression and KvDMR1 methylation levels. In HTR8 cells, DNMT1 mediated the estrogen-induced upregulation of CDKN1C , which might contribute to SGA. To minimize the risks of LBW and SGA, our findings suggest that abnormally high maternal serum E 2 levels should be avoided during the first trimester of multiple pregnancies from assisted reproductive technology (ART).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».