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Enregistrement W3202134182 · doi:10.1021/acsanm.1c02194

Rh<sub>2</sub>P Nanoparticles Stabilized by Carbon Patches for Hydroformylation of Olefins

2021· article· en· W3202134182 sur OpenAlexafffund
Carmen Galdeano-Ruano, Christian W. Lopes, Debora Meira, Avelino Corma, Pascual Oña‐Burgos

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of ScienceMinisterio de Ciencia e InnovaciónArgonne National LaboratoryFinanciadora de Estudos e ProjetosAgência Nacional do Petróleo, Gás Natural e BiocombustíveisMinisterio de Economía y CompetitividadCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésHydroformylationRhodiumCatalysisNanoparticleX-ray absorption spectroscopyTransmission electron microscopyChemistryChemical engineeringPhase (matter)PyrolysisMetal carbonylMetalCarbon fibersMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryAbsorption spectroscopyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rh 2 P nanoparticles (NPs) have been identified as suitable mimics of [Rh I (Ph 3 P) 3 ] +, the benchmark of homogeneous catalysts in liquid-phase hydroformylation. For this reason, a fitted synthetic strategy is required to develop catalysts based exclusively on Rh 2 P NPs. To attain this, two synthetic pathways have been devised. In the first one, two separate sources of Rh and P were used. In the second one, the Wilkinson complex was employed as a unique source of Rh and P to probe the positive influence of the well-defined molecular organization on the preparation of dispersed and controlled Rh 2 P nanoparticles, stabilized by carbon patches formed during the pyrolysis treatment from PPh 3 . In addition, metallic Rh nanoparticles were also synthesized to be used as reference. All catalysts have been compared by means of: transmission electron microscopy, X-ray diffraction, and X-ray adsorption spectroscopy. The application of XAS to the study of Rh 2 P NPs is unusual and has been essential in the discussion of the results. Starting with a well-defined metal precursor leads to the exclusive formation of Rh 2 P NPs with excellent catalytic activity for the liquid-phase hydroformylation. The role of P is to modulate the particle size and the electronic configuration of Rh species, resulting in the improvement of the catalytic performance and the obtention of turnover frequencies of 5236 h –1 at 60 °C and 17,788 h –1 at 100 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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