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Enregistrement W3202195175

PREVALÊNCIA DE DISCINESIA ESCAPULAR E DOR NO OMBRO EM SURFISTAS AMADORES DA REGIÃO SUL DO BRASIL: UM ESTUDO TRANSVERSAL

2019· article· pt· W3202195175 sur OpenAlexaboutno aff
X. F. Araujo, S. M. Scholl

Notice bibliographique

RevueAnais do Congresso Brasileiro da Associação Brasileira de Fisioterapia Traumato-Ortopédica - ABRAFITO · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducao: Durante a pratica do surfe, o atleta realiza o movimento de remada 51,4% do tempo, sobrecarregando a musculatura do ombro e causando um desequilibrio muscular. Objetivo: Avaliar a prevalencia de discinesia escapular e dor no ombro em surfistas amadores da regiao Sul do Brasil. Materiais e Metodos: Trata-se de um estudo observacional descritivo transversal. A amostra foi realizada por conveniencia sendo incluidos sujeitos do sexo masculino, de 18 a 42 anos. Foi avaliada a discinesia escapular da forma estatica e dinâmica, classificando-a em 4 tipos, dor no ombro atraves da escala numerica da dor (NRS), comprimento do musculo peitoral menor, qualidade de vida atraves do The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), alem de caracteristicas da amostra de um questionario online. A normalidade das variaveis continuas foi testada atraves do teste de Shapiro-Wilk e apresentadas em media e desvio padrao e as variaveis categoricas em percentual. Associacoes entre as variaveis categoricas foram testadas atraves do teste Chi-quadrado e o teste de Correlacao de Pearson para as variaveis continuas. Os valores de significância de p< 0,05 e Intervalo de Confianca de 95% foram adotados. Resultados: 71,4% da amostra apresentou discinesia escapular, sendo 57,1% a do tipo I e 42,9% apresentaram dor no ombro durante o momento da avaliacao. Conclusao: Houve uma prevalencia de 71,4% de discinesia escapular na populacao estudada e embora apenas 42,9% tenham relato dor no ombro, os dados podem contribuir para futuramente promover um melhor plano de prevencao de lesoes no esporte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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