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Enregistrement W3202214189 · doi:10.3390/foods10102379

Efficacy of Biopolymer/Starch Based Antimicrobial Packaging for Chicken Breast Fillets

2021· article· en· W3202214189 sur OpenAlexaff
Noor Liyana Yusof, Noor-Azira Abdul Mutalib, U. K. Nazatul, A. H. Nadrah, Nurain Aziman, Hassan Fouad, Mohammad Jawaid, Asgar Ali, Lau Kia Kian, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésFood scienceChicken breastBiopolymerFood spoilageFood packagingAntimicrobialStarchGelatinChemistryBacteriaBiologyMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food contamination leading to the spoilage and growth of undesirable bacteria, which can occur at any stage along the food chain, is a significant problem in the food industry. In the present work, biopolymer polybutylene succinate (PBS) and polybutylene succinate/tapioca starch (PBS/TPS) films incorporating Biomaster-silver (BM) and SANAFOR® (SAN) were prepared and tested as food packaging to improve the lifespan of fresh chicken breast fillets when kept in a chiller for seven days. The incorporation of BM and SAN into both films demonstrated antimicrobial activity and could prolong the storability of chicken breast fillets until day 7. However, PBS + SAN 2%, PBS/TPS + SAN 1%, and PBS/TPS + SAN 2% films showed the lowest microbial log growth. In quality assessment, incorporation of BM and SAN into both film types enhanced the quality of the chicken breast fillets. However, PBS + SAN 1% film showed the most notable enhancement of chicken breast fillet quality, as it minimized color variation, slowed pH increment, decreased weight loss, and decelerated the hardening process of the chicken breast fillets. Therefore, we suggest that the PBS + SAN and PBS/TPS + SAN films produced in this work have potential use as antimicrobial packaging in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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