Age-dependent impact of the major common genetic risk factor for COVID-19 on severity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThere is considerable variability in COVID-19 outcomes among younger adults, and some of this variation may be due to genetic predisposition.MethodsWe combined individual level data from 13,888 COVID-19 patients (n = 7185 hospitalized) from 17 cohorts in 9 countries to assess the association of the major common COVID-19 genetic risk factor (chromosome 3 locus tagged by rs10490770) with mortality, COVID-19-related complications, and laboratory values. We next performed metaanalyses using FinnGen and the Columbia University COVID-19 Biobank.ResultsWe found that rs10490770 risk allele carriers experienced an increased risk of all-cause mortality (HR, 1.4; 95% CI, 1.2-1.7). Risk allele carriers had increased odds of several COVID-19 complications: severe respiratory failure (OR, 2.1; 95% CI, 1.6-2.6), venous thromboembolism (OR, 1.7; 95% CI, 1.2-2.4), and hepatic injury (OR, 1.5; 95% CI, 1.2-2.0). Risk allele carriers age 60 years and younger had higher odds of death or severe respiratory failure (OR, 2.7; 95% CI, 1.8-3.9) compared with those of more than 60 years (OR, 1.5; 95% CI, 1.2-1.8; interaction, P = 0.038). Among individuals 60 years and younger who died or experienced severe respiratory failure, 32.3% were risk-variant carriers compared with 13.9% of those not experiencing these outcomes. This risk variant improved the prediction of death or severe respiratory failure similarly to, or better than, most established clinical risk factors.ConclusionsThe major common COVID-19 genetic risk factor is associated with increased risks of morbidity and mortality, which are more pronounced among individuals 60 years or younger. The effect was similar in magnitude and more common than most established clinical risk factors, suggesting potential implications for future clinical risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».