Imeglimin Ameliorates β-Cell Apoptosis by Modulating the Endoplasmic Reticulum Homeostasis Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The effects of imeglimin, a novel antidiabetes agent, on β-cell function remain unclear. Here, we unveiled the impact of imeglimin on β-cell survival. Treatment with imeglimin augmented mitochondrial function, enhanced insulin secretion, promoted β-cell proliferation, and improved β-cell survival in mouse islets. Imeglimin upregulated the expression of endoplasmic reticulum (ER)-related molecules, including Chop (Ddit3), Gadd34 (Ppp1r15a), Atf3, and Sdf2l1, and decreased eIF2α phosphorylation after treatment with thapsigargin and restored global protein synthesis in β-cells under ER stress. Imeglimin failed to protect against ER stress-induced β-cell apoptosis in CHOP-deficient islets or in the presence of GADD34 inhibitor. Treatment with imeglimin showed a significant decrease in the number of apoptotic β-cells and increased β-cell mass in Akita mice. Imeglimin also protected against β-cell apoptosis in both human islets and human pluripotent stem cell-derived β-like cells. Taken together, imeglimin modulates the ER homeostasis pathway, which results in the prevention of β-cell apoptosis both in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».