THE EVALUATION OF QUALITY AND SENSORY CHARACTERISTICS OF MUFFINS MADE WITH COCONUT BUTTER
Notice bibliographique
Résumé
Muffins are a sweet and baked item which is appreciated by people due to its sweet flavor and soft moist texture. The aim of our work was to study the effects of butter replacement with coconut butter on the physiochemical, sensory and quality characteristics of muffins. Butter is a main ingredient in baking goods however it has much adverse health effects like increasing bad cholesterol levels and risk of cardiovascular diseases due to high saturated fat content and cholesterol. Whereas coconut butter is much healthier as it is made from the super food coconut. It has got ample amount of lauric acid which aids in the stimulation of immunity and eradicates harmful bacteria, viruses, and funguses. It fosters metabolism which in turns reduces weight, adding to energy levels simultaneously. Essential amino acids, calcium, and magnesium are all a significant component of the coconut butter. It also provides us with healthy fats so that we feel nourished and fresh. The quality and acceptability of both muffins made with butter and those made with coconut butter were compared. The physical properties were determined using texture analyzer and calipers. A taste panel of 20 panelist showed that the replacement of butter with coconut butter in muffins did not affect the overall quality and acceptability of muffins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».