Roles and Mechanisms of Irisin in Attenuating Pathological Features of Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effects and mechanisms of irisin, a newly discovered myokine, in cartilage development, osteoarthritis (OA) pathophysiology and its therapeutic potential for treating OA we applied the following five strategical analyses using (1) murine joint tissues at different developmental stages; (2) human normal and OA pathological tissue samples; (3) experimental OA mouse model; (4) irisin gene knockout (KO) and knock in (KI) mouse lines and their cartilage cells; (5) in vitro mechanistic experiments. We found that Irisin was involved in all stages of cartilage development. Both human and mouse OA tissues showed a decreased expression of irisin. Intra-articular injection of irisin attenuated ACLT-induced OA progression. Irisin knockout mice developed severe OA while irisin overexpression in both irisin KI mice and intraarticular injection of irisin protein attenuated OA progression. Irisin inhibited inflammation and promoted anabolism in chondrogenic ADTC5 cells. Proliferative potential of primary chondrocytes from KI mice was found to be enhanced, while KO mice showed an inhibition under normal or inflammatory conditions. The primary chondrocytes from irisin KI mice showed reduced expression of inflammatory factors and the chondrocytes isolated from KO mice showed an opposite pattern. In conclusion, it is the first time to show that irisin is involved in cartilage development and OA pathogenesis. Irisin has the potential to ameliorate OA progression by decreasing cartilage degradation and inhibiting inflammation, which could lead to the development of a novel therapeutic target for treating bone and cartilage disorders including osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».