Notice bibliographique
Résumé
Recent trials reported significant reductions in all-cause mortality with single-inhaler triple therapy for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, reviews of these trials identified inconsistencies in the findings and methodological issues with the design and analysis, including the "adverse impact of inhaled corticosteroid (ICS) withdrawal rather than the addition" of the triple therapy. Indeed, ICS were discontinued in over 70% of the patients in these trials and 40% already using triple therapy, muddying the interpretation of the data. The "adaptive" clinical trial design is an efficient approach that allows continual modification of the study treatment allocation during follow-up. In this article, we propose the "adaptive selection" trial design, which applies the adaptive concept to the selection of patients into the trial by adapting the randomization choices to the treatment already used by the patients. With such a design, patients already on triple therapy would be excluded outright from trials of triple therapy effectiveness, while the others are randomly allocated to specific treatment arms according to their current treatment, avoiding issues of treatment withdrawal effects. Adaptive selection trials should be the norm for studies of COPD therapies. This approach would avoid the vexing effects of treatment withdrawal that have afflicted the recent triple therapy trials. This concept of adaptive selection has been applied in COPD to the question of whether patients can be safely de-escalated from ICS. It is time to also apply it to studies of the effectiveness of treatment escalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,229 | 0,353 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».